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格力电器打造家电行业的智能制造示范工厂

2018/1/23    来源:e-works    作者:吉林时时彩快3  e-works整理      
关键字:智能工厂案例  e-works年度盘点  智能制造  格力电器  
本文为“2017年度中国两化融合暨智能制造应用领先暨最佳实践奖”参评案例。本次活动将评选出2017年度,吉林时时彩快3:为中国两化融合暨智能制造领域带来突出效益的最佳实践工程,全面介绍企业推进两化融合或者智能制造的步骤、重点与难点、获得效益等,分享建设过程中的经验,供广大制造业行业企业学习供鉴。

本文地址:http://www.shiguanaizhongyao.cn/case/article140075.htm
文章摘要:格力电器打造家电行业的智能制造示范工厂_行业典型案例_制造业与信息化_文章_e,科工贸方寸万重电晶体,单机游戏中药材云交雨合。

一、企业简介

    珠海格力电器股份有限公司是一家集研发、生产、销售、服务于一体的国际化家电企业,拥有格力、TOSOT、晶弘三大品牌,主营家用空调、中央空调、空气能热水器、手机、生活电器、冰箱等产品。公司总部位于珠海,拥有约8万名员工,在全球建有珠海、重庆、合肥、郑州、武汉、石家庄、芜湖、长沙、杭州、巴西、巴基斯坦等11大生产基地以及长沙、郑州、石家庄、芜湖、天津等5大再生资源基地,下辖凌达压缩机、格力电工、凯邦电机、新元电子、智能装备、精密模具等6大子公司。

    目前,公司获批建设“空调设备及系统运行节能国家重点实验室”,建有“国家节能环保制冷设备工程技术研究中心”和“国家认定企业技术中心”等2个国家级技术研究中心、1个国家级工业设计中心,内部建有10个研究院、1个机器人工程技术研究开发中心、52个研究所、727个先进实验室、10000多名科研人员,开发出超低温数码多联机组、高效离心式冷水机组、G-Matrik低频控制技术、超高效定速压缩机、1赫兹低频控制技术等共18项“国际领先”级技术,公司累计申请专利32850项,获得授权专利19346项。生产出20个大类、400个系列、12700多种规格的产品,远销160多个国家和地区,用户超过3亿。

图1 珠海格力电器股份有限公司

二、企业两化融合暨智能制造应用总体现状

    目前公司已经完成了智能制造新模式设计、各类协同平台搭建,主要模块功能已经上线使用,一些智能制造装备,如全自动管路成型一体化装备、空调外机全智能化线体、空调外机线、管路一体化、两器一个流、钣金自动冲压线等也已经投入生产使用。公司基本实现集团层面推广使用PLM研发设计平台、ERP系统、OA系统、MES系统、SCM系统、CRM系统。2017年开始实施APS系统。完成了集团层面的车间网络架构建设,实现车间现场有线网络100%覆盖,无线网络90%覆盖。已经完成建设长沙数字化工厂,总部各类智能样板线实施建设中。完成工艺仿真平台的搭建,打通设计——工艺——制造全流程数据,为后端智能制造提供实施的数据。

三、参评两化融合暨智能制造项目详细情况介绍

    1、项目背景介绍

    传统的单一的制造模式已经无法满足空调行业发展的需求,物料、计划、产供销、设计、工艺、制造等六大协同内容成为决定企业能否高效率、高品质、低成本的核心要素,需要紧紧围绕从设计、工艺到制造的核心业务,打通信息在横向各关键流程之间、纵向总部与全国各制造车间供应链、制造关键环节之间的微循环节点,实现企业设备信息的实时高效流动,提升网络化、异地化的协同制造能力和制造水平,打造具有柔性、智能、精细化生产能力的智能工厂。项目实施前,企业痛点如下:

  •     工厂制造价值提升需数据驱动的虚拟工厂技术
  •     产品设计与工艺仿真需全生命周期管理平台
  •     制造现场的关键环节需实现工业互联
  •     企业高效决策需数据分析与优化

    2、项目目标与实施原则

    本项目面向空调行业市场响应快、产品质量要求高、成本控制严的行业需求,结合空调行业总分结合的研发制造体系特点,建设一个智能制造管控平台,一个示范工厂、一批数据优化分析。具体工作包括:

    1)建设一个全面的空调行业智能制造管控平台:智能制造管控平台以“研发-仿真-制造”为主线,进行产品全生命周期的研发设计平台、数据并行联动的工艺仿真平台;制造现场工业互联的智能化制造平台,实现各个环节关键数据的实施循环和有效联动,为大数据分析提供数据来源。

    2)落地一个智能制造示范工厂,基于物联网的技术,面向制造关键环节提升工业现场的制造互联水平,建立钣金、喷涂、注塑、管路两器、控制器、机加、总装等一批数字化车间,再通过智能物流供应链串联,以形成系统化的智能制造示范工厂,达到提高能效、节省人力、降低成本和品质可控等目标,以带动空调行业产业结构的优化升级。

    3)优化分析一批数据,通过建设在研发设计仿真的数据共享机制、提升制造与质量环节的数据自动采集率、完善售后与运维服务的产品数据网络,建立各个环节的大数据使用模型,给公司的关键决策提供有效参考和指导。

责任编辑:郝秋红
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